ExcelブックとCSVを相互に変換する

CSVにはシート1つ分のデータしか保存できない

CSVには「シート」という概念がない。そのため、CSVファイルとExcelブックの間の変換は、「シートにまとめる」または「シートをばらす」に置き換えることもできる

CSVファイルをExcelブックに変換する

（方針）

・フォルダにある3ヶ月分の売り上げデータ（1ヶ月分が1つのCSVファイル）を、1つのExcelブックに変換する。
⇨CSVファイルごとにシートを追加し、「シート名」にはCSVファイル名を用いる
・また、データは次のように「１列目（売上日）」「２列目（顧客名称）」「６列目（計）」の3項目を抽出して転記することとする

（ポイント）

・まずは新規ブックを作成し、CSVファイルごとに「新規のシート」を追加する
・そこにws.append()で行ごとにデータを書き込む
・シート名には、file.stemにより「拡張子を除くファイル名」を取得して用いる
・ws.append()の括弧の中には、1行分のデータを「リスト」で追加する
・１列目、２列目、６列目のデータは、row[0]、row[1]、row[5]で取得できるが、日付と数値については、それぞれのデータ型に変換する必要がある

文字列型のデータを日付データに変換する

・CSVファイルでは、日付は「文字列」で入寮されているので、Excelのセルに「日付」として入力するには「datetime型」に変換する必要がある
⇨datetime.datetime.strptime()を用いる。括弧の中には、文字列の日付と書式を指定する

import datetime
#書式が”2020/04/01”のような文字列の場合
dt = datetime.datetime.strptime(文字列の日付, "%Y/%m/%d")
#書式が”2020-04-01”のような文字列の場合
dt = datetime.datetime.strptime(文字列の日付, "%Y-%m-%d")

・数値については、今回は金額を「整数」で表しているのでint()で整数型に変換する。ここで整数型に変換しないと、文字列でデータが書き込まれる
・全てのCSVファイルのデータを読み取り、各シートに転記。そのあとは、ブック作成時に自動追加されるシートを取り除いて、ブックを保存する

import csv
import openpyxl
from pathlib import Path
import datetime

#新規ブック作成
wb = openpyxl.Workbook()

#「売上月別」フォルダー内CSVファイルの読み込み
header_num = 3
for file in Path("売上月別").glob("*.csv"):
  #新規シートを追加
  ws = wb.create_sheet(file.stem)
  #CSVファイルを開く
  f = open(file,encoding="shift-jis", errors='ignore')
  reader = csv.reader(f)
  #CSVファイルを1行ずつ読み込む
  for row in reader:
    if reader.line_num <= header_num:
      #ヘッダー行はそのまま追加
      ws.append([row[0],row[1],row[5]])
      continue

    #データ行は適宜データ型を変換
    dt = datetime.datetime.strptime(row[0], "%Y/%m/%d")
    customer = row[1]
    sales = int(row[5])
    #シートにデータ行を追加
    ws.append([dt, customer, sales])
    #日付のセルは書式を指定する
    ws.cell(reader.line_num,1).number_format = "yyyy/m/d"
  f.close

#ブック作成時の既存シートを取り除く
ws_first = wb.worksheets[0]
wb.remove(ws_first)

#ブック保存
wb.save("第１四半期売上.xlsx")

ExcelブックをCSVファイルに変換する

（ポイント）
・Excelブックの複数のシートを、1つのCSVファイルに格納することはできないので、シートごとにバラして保存する

pathlibモジュールでフォルダを作る

Excelブックから変換したCSVファイルは、新たに「売り上げデータ」というフォルダを作成して保存する
⇨プログラムでフォルダを作成するには、pathlibモジュールの「Path」でmkder()を実行する
・この括弧の中に「exist_ok=True」を指定しておくと、作成しようとするフォルダーが既に存在している場合でもエラーにならない（この命令自体がスキップされる）

from  pathlib import Path
Path(作成するフォルダ名).mkdir(exist_ok=True)

日付の書式を設定する

・日付のセルから.valueで値を取得すると、セルの値の読み取りで学習した通り、「datetime型」のデータが得られる。
これをそのままCSVファイルに書き込むと「2022-04-01 00:00:00」のような書式になるため、strftime()を使い、datetime型のデータを書式を指定した文字列に変換してから書き込む

書式を指定してdatetime型のデータを文字列に変換する

import datetime
dt = datetime型のデータ
#"2022/04/01"のような書式で文字列にする
ds = dt.strftime("%Y/%m/%d")
#"2022/4/1"のような書式で文字列にする
ds = dt.strftime("%Y/%#m/%#d")
#"2022-04-01"のような書式で文字列にする
ds = dt.strftime("%Y-%m-%d")

ExcelブックをCSVファイルに変換するプログラム

import csv
import openpyxl
from pathlib import Path
import datetime

#元のブックを開く
wb = openpyxl.load_workbook("売上データ.xlsx", data_only=True)

#CSVファイル保存先のフォルダー
Path("売上データ.xlsx").mkdir(exist_ok=True)

#シートを1つずつCSVファイルに変換
for sheet in wb.worksheets:
  #CSVファイルのパスを作成
  file = "売上データ /" + sheet.title + ".csv"
  #書き込みモードでCSVファイルを開く
  f = open(file, mode="w", newline="", encoding="shift-jis", errors='ignore')
  writer = csv.writer(f)
  #シートのデータをCSVファイルに書き込む
  for row in sheet:
    #1行分データを入れるリスト
    values = []
    for cell in row:
      if isinstance(cell.value, datetime.datetime):
        #日付のデータは書式を指定して文字列にする
        values.append(cell.value.strftime("%Y/%m/%d"))
      else:
        values.append(cell.value)
    writer.writerow(values)
  f.close

結果